Gemini 3.5 có gì mới? Chi tiết các tính năng AI Agent mạnh nhất của Google năm 2026

Tại sự kiện Google I/O 2026, Google đã giới thiệu Gemini 3.5 với một triết lý hoàn toàn khác. Thay vì chỉ tập trung nâng cao trí thông minh của mô hình, Gemini 3.5 được xây dựng để trở thành một AI có khả năng hành động thực tế, tự lập kế hoạch, thực hiện công việc và hoàn thành các quy trình nhiều bước. Đây được xem là bước chuyển lớn từ AI Assistant sang AI Agent, mở ra cách tương tác mới giữa con người và trí tuệ nhân tạo.

1. Gemini 3.5 là gì?

Gemini 3.5 là thế hệ mô hình AI mới nhất được phát triển bởi Google DeepMind và chính thức ra mắt vào ngày 19 tháng 5 năm 2026 tại sự kiện Google I/O. Phiên bản đầu tiên được phát hành là Gemini 3.5 Flash, trong khi Gemini 3.5 Pro hiện đang trong quá trình thử nghiệm nội bộ và dự kiến được triển khai rộng rãi trong thời gian tiếp theo. Theo Google, mục tiêu cốt lõi của Gemini 3.5 là kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo cấp độ hàng đầu và khả năng thực thi hành động. Điều này có nghĩa rằng mô hình không chỉ hiểu yêu cầu của người dùng mà còn có thể chủ động lập kế hoạch để hoàn thành nhiệm vụ từ đầu đến cuối. Nếu các thế hệ Gemini trước đây chủ yếu hoạt động theo cơ chế hỏi và đáp, thì Gemini 3.5 được thiết kế để xử lý các quy trình phức tạp, nhiều bước và yêu cầu khả năng tự điều chỉnh trong quá trình thực hiện.

Hiện tại Gemini 3.5 đã được triển khai trên nhiều nền tảng khác nhau của Google. Người dùng phổ thông có thể trải nghiệm thông qua ứng dụng Gemini và AI Mode trong Google Search. Các nhà phát triển có thể tiếp cận mô hình thông qua Google AI Studio và Android Studio. Trong khi đó, các doanh nghiệp có thể sử dụng Gemini 3.5 thông qua Gemini Enterprise Agent Platform và Gemini Enterprise nhằm phục vụ các nhu cầu tự động hóa quy trình làm việc ở quy mô lớn.

2. Bước chuyển từ AI phản hồi sang AI Agent

Một trong những tính năng quan trọng nhất của Gemini 3.5 chính là sự chuyển đổi từ mô hình AI phản hồi sang AI Agent. Trong suốt nhiều năm, hầu hết các chatbot AI đều hoạt động theo nguyên tắc khá đơn giản. Người dùng đưa ra yêu cầu và AI phản hồi bằng câu trả lời tương ứng. Mặc dù khả năng xử lý ngôn ngữ ngày càng tốt hơn nhưng bản chất của mô hình vẫn mang tính bị động.

Gemini 3.5 thay đổi hoàn toàn cách tiếp cận đó. Thay vì chỉ trả lời một câu hỏi, AI có thể nhận một mục tiêu tổng quát và tự xây dựng kế hoạch hành động. Sau đó hệ thống sẽ chia nhiệm vụ thành nhiều bước nhỏ, thực hiện từng bước, kiểm tra kết quả, phát hiện sai sót và điều chỉnh chiến lược khi cần thiết. Đây là nền tảng của Agentic AI – một xu hướng được nhiều chuyên gia đánh giá là tương lai của ngành trí tuệ nhân tạo.

Ví dụ, thay vì yêu cầu AI từng bước tạo một báo cáo thị trường, người dùng có thể giao toàn bộ nhiệm vụ. Gemini sẽ tự thu thập thông tin, phân tích dữ liệu, tổng hợp nội dung và hoàn thiện báo cáo mà không cần sự can thiệp liên tục của con người. Điều này giúp tiết kiệm đáng kể thời gian và nâng cao hiệu quả công việc.

3. Tính năng mới Gemini 3.5

3.1. Hiệu suất Agentic vượt trội

Theo Google, Gemini 3.5 Flash vượt qua Gemini 3.1 Pro trong nhiều bài kiểm tra liên quan đến lập trình và xử lý các tác vụ dài hạn. Đây là một kết quả rất đáng chú ý bởi Flash vốn được xem là phiên bản tập trung vào tốc độ thay vì sức mạnh tối đa.

Khả năng Agentic của Gemini 3.5 cho phép mô hình duy trì ngữ cảnh trong thời gian dài và xử lý các chuỗi nhiệm vụ phức tạp mà không bị mất định hướng. Điều này đặc biệt hữu ích trong môi trường doanh nghiệp, nơi nhiều quy trình đòi hỏi sự phối hợp của nhiều bước và nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. AI không còn là công cụ hỗ trợ đơn giản mà dần trở thành một cộng sự kỹ thuật số có thể đảm nhận những công việc mang tính quy trình.

3.2. Tốc độ xử lý nhanh hơn đáng kể

Tốc độ luôn là một trong những yếu tố quan trọng đối với trải nghiệm AI. Một mô hình có thể rất thông minh nhưng nếu mất quá nhiều thời gian để phản hồi thì giá trị thực tế sẽ giảm đi đáng kể. Đây là lý do Google tập trung mạnh vào hiệu suất xử lý của Gemini 3.5 Flash.

Theo thông tin được công bố, Gemini 3.5 Flash có tốc độ tạo đầu ra nhanh gấp bốn lần so với nhiều mô hình AI hàng đầu hiện nay. Khoảng cách hiệu năng này tạo nên sự khác biệt rất lớn trong thực tế sử dụng. Người dùng có thể nhận được kết quả gần như tức thì ngay cả khi yêu cầu những tác vụ phức tạp hoặc khối lượng dữ liệu lớn.

Sự kết hợp giữa tốc độ cao và khả năng suy luận mạnh mẽ giúp Gemini 3.5 nằm trong nhóm những mô hình AI có hiệu suất toàn diện nhất hiện nay. Đây cũng là lý do Google tự tin định vị Gemini 3.5 ở nhóm dẫn đầu trong các bảng đánh giá trí tuệ nhân tạo.

3.3. Công nghệ Antigravity và hệ thống Subagent

Một trong những tính năng mang tính đột phá nhất của Gemini 3.5 là khả năng phối hợp nhiều AI phụ cùng lúc thông qua nền tảng Antigravity. Trước đây, các mô hình AI thường xử lý công việc theo trình tự tuần tự. Điều này khiến những dự án phức tạp mất nhiều thời gian hơn để hoàn thành.

Với Antigravity, Gemini có thể triển khai nhiều Subagent hoạt động song song. Mỗi tác nhân phụ sẽ đảm nhận một phần công việc riêng biệt, sau đó kết quả được tổng hợp lại thành sản phẩm cuối cùng. Có thể hình dung đây giống như một nhà quản lý đang điều hành cả một nhóm chuyên gia cùng làm việc trên một dự án.

Khả năng điều phối này giúp Gemini xử lý các quy trình dài và phức tạp hiệu quả hơn rất nhiều so với những thế hệ trước. Đây cũng là một trong những nền tảng quan trọng giúp Gemini chuyển mình từ chatbot thành AI Agent thực thụ.

3.4. Gemini Spark: Trợ lý AI cá nhân thế hệ mới

Google cũng giới thiệu Gemini Spark như một phần quan trọng của hệ sinh thái Gemini 3.5. Đây là một trợ lý AI cá nhân được thiết kế để hoạt động liên tục trong nền thay vì chỉ phản hồi khi người dùng mở ứng dụng.

Gemini Spark có khả năng theo dõi các nhiệm vụ kỹ thuật số, quản lý lịch trình, thực hiện các tác vụ được giao và hỗ trợ người dùng trong nhiều hoạt động thường ngày. Điểm đặc biệt là Spark không bị giới hạn trong một ứng dụng cụ thể mà được xây dựng như một AI Agent độc lập.

Tầm nhìn của Google là tạo ra một trợ lý kỹ thuật số luôn sẵn sàng hỗ trợ người dùng trong mọi tình huống. Thay vì phải liên tục ra lệnh cho AI, người dùng chỉ cần xác định mục tiêu và để hệ thống chủ động xử lý phần còn lại.

3.5. AI Mode trong Google Search

Google Search là sản phẩm có hàng tỷ người sử dụng mỗi ngày. Vì vậy việc tích hợp Gemini 3.5 vào AI Mode được xem là bước đi chiến lược của Google.

Khác với tìm kiếm truyền thống chỉ hiển thị danh sách liên kết, AI Mode có thể trực tiếp tổng hợp thông tin, giải thích nội dung, tạo hình ảnh trực quan và xây dựng các mô hình tương tác. Người dùng không còn phải mở hàng chục trang web khác nhau để tìm câu trả lời.

Gemini có thể trình bày dữ liệu dưới dạng biểu đồ, hình ảnh minh họa hoặc giải thích từng bước theo thời gian thực. Điều này giúp việc tiếp cận kiến thức trở nên trực quan và hiệu quả hơn rất nhiều.

3.6. Tạo giao diện và đồ họa bằng ngôn ngữ tự nhiên

Một trong những tính năng được giới lập trình viên và nhà thiết kế đặc biệt quan tâm là khả năng tạo giao diện bằng văn bản mô tả.

Người dùng chỉ cần mô tả mong muốn bằng ngôn ngữ tự nhiên, Gemini sẽ tự động xây dựng giao diện web, hiệu ứng động và các thành phần tương tác phù hợp. Không chỉ dừng lại ở việc tạo ra một mẫu duy nhất, AI còn có thể đề xuất nhiều phương án thiết kế khác nhau để người dùng lựa chọn.

Điều này giúp rút ngắn đáng kể thời gian xây dựng nguyên mẫu sản phẩm và tăng tốc quá trình phát triển ứng dụng. Trong tương lai, những công cụ như vậy có thể thay đổi hoàn toàn quy trình thiết kế và phát triển phần mềm.

3.7. Nâng cấp mạnh về khả năng suy luận đa phương thức

Gemini từ lâu đã nổi tiếng nhờ khả năng xử lý đa phương thức. Tuy nhiên, Gemini 3.5 tiếp tục nâng cấp đáng kể năng lực này.

Mô hình đạt 84,2% trên bài kiểm tra CharXiv Reasoning, một benchmark đánh giá khả năng hiểu và phân tích dữ liệu trực quan phức tạp. Điều này cho thấy AI có thể xử lý hiệu quả các biểu đồ, đồ thị, sơ đồ kỹ thuật và các loại dữ liệu hình ảnh chuyên sâu.

Khả năng suy luận đa phương thức giúp Gemini phù hợp với nhiều lĩnh vực như tài chính, giáo dục, nghiên cứu khoa học, kỹ thuật và phân tích dữ liệu doanh nghiệp.

3.8. OCR và phân tích tài liệu thông minh hơn

Khả năng đọc và hiểu tài liệu cũng là một trong những điểm mạnh mới của Gemini 3.5.

Google cho biết mô hình có thể xử lý các tài liệu dài hơn 100 trang với độ chính xác cao. Hệ thống không chỉ nhận dạng văn bản mà còn hiểu nội dung, xác định các thông tin quan trọng và trả lời câu hỏi dựa trên dữ liệu trong tài liệu.

Đây là tính năng đặc biệt hữu ích đối với các doanh nghiệp thường xuyên làm việc với hợp đồng, hồ sơ khách hàng hoặc tài liệu chuyên ngành. Việc tự động hóa quá trình phân tích tài liệu giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian và nguồn lực.

Gemini 3.5 là một trong những bước tiến quan trọng nhất của Google DeepMind trong năm 2026. Với hàng loạt tính năng mới như Agentic AI, Antigravity Subagent, Gemini Spark, AI Mode trong Google Search, khả năng tạo giao diện bằng ngôn ngữ tự nhiên, OCR nâng cao và các công cụ an toàn mới, Gemini 3.5 đang định nghĩa lại cách con người làm việc với trí tuệ nhân tạo.

Công Ty TNHH Phần Mềm SADESIGN

Mã số thuế: 0110083217

Liên Hệ Zalo

Liên Hệ Hotline

Liên Hệ Facebook