Google vượt ra ngoài giới hạn tiếng Anh, bổ sung thêm năm ngôn ngữ mới

Trong vài năm trở lại đây, Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã trở thành trung tâm trong chiến lược phát triển của các tập đoàn công nghệ hàng đầu. Google, với lịch sử lâu dài trong lĩnh vực tìm kiếm, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, xử lý văn bản và dịch thuật, đã không ngừng nỗ lực để AI không chỉ mạnh mẽ về mặt tính năng mà còn gần gũi và thân thiện với người dùng trên toàn cầu. Việc mở rộng các khả năng AI, đặc biệt là đưa ngôn ngữ mẹ đẻ của người dùng vào trung tâm trải nghiệm là một trong những bước đi then chốt để AI thực sự trở thành công cụ phổ quát.

Mới đây, Google vừa chính thức công bố một bản cập nhật quan trọng: chế độ AI tích hợp trong các sản phẩm của Google sẽ lần đầu tiên vượt ra ngoài giới hạn tiếng Anh, bổ sung thêm năm ngôn ngữ mới: tiếng Hindi, tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Bồ Đào Nha. Đây không chỉ là mở rộng về số lượng ngôn ngữ mà còn là một nỗ lực để đảm bảo chất lượng, tính mượt mà, cảm giác tự nhiên khi sử dụng AI bằng tiếng mẹ đẻ, điều mà người dùng từ lâu mong đợi.

1. Những ngôn ngữ mới được bổ sung

Google đã chọn năm ngôn ngữ mới để tích hợp vào chế độ AI dựa trên nhiều tiêu chí, bao gồm quy mô người dùng, tầm ảnh hưởng văn hóa xã hội và nhu cầu thực tế từ người dùng trên toàn cầu:

Tiếng Hindi: Là một trong những ngôn ngữ được nói nhiều nhất thế giới, đặc biệt trong khu vực Nam Á. Ấn Độ là một thị trường phát triển nhanh, với tầng lớp trung lưu ngày càng mở rộng, truy cập internet đang tăng mạnh và nhu cầu sử dụng công nghệ cao, đặc biệt là AI, không ngừng gia tăng.

Tiếng Nhật: Với nền công nghiệp công nghệ cao, tỉ lệ người dùng công nghệ thông tin cao, Nhật Bản là một thị trường quan trọng. Việc hỗ trợ tiếng Nhật cho phép Google đảm bảo rằng AI có thể hiểu những sắc thái, bối cảnh ngôn ngữ riêng biệt ở quốc gia này.

Tiếng Hàn: Tương tự, Hàn Quốc không chỉ là một thị trường công nghệ tiên tiến mà còn là nơi người dùng chú trọng đến trải nghiệm ngôn ngữ, các ứng dụng trò chuyện, nội dung giải trí, viết lách trực tuyến… Việc AI hiểu được tiếng Hàn một cách tự nhiên là lợi thế rất lớn.

Tiếng Tây Ban Nha: Là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất trên thế giới, đặc biệt ở châu Mỹ Latinh và Tây Ban Nha. Có rất nhiều quốc gia sử dụng tiếng Tây Ban Nha làm ngôn ngữ chính hoặc thứ hai. Việc hỗ trợ tiếng Tây Ban Nha giúp tiếp cận một lượng lớn người dùng với nhu cầu phong phú, từ giáo dục, làm việc, sáng tạo nội dung, cho tới giao tiếp hằng ngày.

Tiếng Bồ Đào Nha: Chủ yếu được sử dụng ở Bồ Đào Nha và Brazil, cùng với một phần châu Phi và các cộng đồng người di cư. Brazil là một thị trường lớn ở Nam Mỹ, có văn hóa trực tuyến phát triển mạnh. Việc hỗ trợ tiếng Bồ Đào Nha giúp Google khai thác thị trường này tốt hơn và đáp ứng nhu cầu người dùng tiếng Bồ Đào Nha.

Việc lựa chọn những ngôn ngữ này thể hiện mục tiêu của Google: không chỉ mở rộng về số lượng người dùng mà còn tiếp cận đa dạng văn hóa, vùng miền, sắc thái ngôn ngữ. Chọn Hindi, Nhật, Hàn, Tây Ban Nha và Bồ Đào Nha không chỉ vì số người dùng mà vì mong muốn công nghệ AI phản ứng theo cách mà người bản địa cảm thấy quen thuộc, tự nhiên, không cảm giác “dịu” hay “dịch máy”.

2. Phạm vi áp dụng

Google không công bố việc hỗ trợ thêm ngôn ngữ mới chỉ chung chung: họ cũng đã xác định rõ các thiết bị và điều kiện để người dùng được trải nghiệm tính năng mới.

Thiết bị đầu tiên được hỗ trợ: Pixel 9, Pixel 9 Pro, Pixel 9 Pro Fold và Pixel 8s. Các thiết bị này được trang bị phần cứng và phần mềm mới nhất, đủ khả năng xử lý các yêu cầu AI cao, đồng thời có màn hình, bộ nhớ, chip xử lý đáp ứng được các mức độ phức tạp cao của xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Thiết bị cũ hơn: Google cũng cam kết sẽ cập nhật các thiết bị Pixel cũ để hỗ trợ các ngôn ngữ mới này, sau khi cập nhật lên hệ điều hành Android 14. Điều này có nghĩa là không chỉ người dùng mới được lợi mà cả những người đã sở hữu điện thoại Pixel trước đó nếu máy của họ có thể cập nhật lên Android 14.

Tính năng áp dụng: Các ngôn ngữ mới sẽ được hỗ trợ đầy đủ, tương tự như tiếng Anh trong các khả năng tạo văn bản thông minh (smart compose), gợi ý trả lời (smart reply), tóm tắt nội dung email, hỗ trợ viết bài đăng, tin nhắn… Nói cách khác, không chỉ hiểu ngôn ngữ, Google AI sẽ “sinh ra” nội dung phù hợp, phản hồi ngữ cảnh đa dạng, thích ứng với phong cách người dùng.

Yêu cầu về ngữ cảnh và hiệu suất: Google cho biết họ thiết kế lại mô hình AI để không chỉ đơn thuần là dịch từ tiếng Anh sang các ngôn ngữ kia mà là phát triển riêng cho từng ngôn ngữ. Điều này đảm bảo tính mượt mà, sự phù hợp với ngôn ngữ của từng vùng, cách nói (slang), idiom và cả sự chính xác về mặt ngữ pháp, ngữ cảnh sử dụng từ vựng.

3. Đổi mới trong thiết kế mô hình AI

Một điều quan trọng khiến nhiều công ty gặp khó khi mở rộng ngôn ngữ AI là làm sao để phản hồi không chỉ chính xác về mặt từ ngữ mà còn đúng ngữ cảnh, phù hợp văn hóa, có cảm giác “người nói thực”, không bị cứng nhắc hay mang tính máy móc. Google trong lần cập nhật này đã tập trung vào một số điểm then chốt:

Không chỉ xây dựng một mô hình tổng hợp rồi dịch từ tiếng Anh. Việc này giúp tránh sai lệch dịch thuật, mất đi sắc thái vốn có trong từng ngôn ngữ. Google phải thu thập dữ liệu tiếng Hindi, Nhật, Hàn, Tây Ban Nha và Bồ Đào Nha phong phú từ nhiều nguồn, vùng miền, phong cách nói khác nhau. Dữ liệu này bao gồm cuộc trò chuyện thực, nội dung văn bản xã hội, các bối cảnh viết chính thức và không chính thức, giúp mô hình hiểu tốt hơn biến đổi ngôn ngữ trong thực tế.

Người dùng khi gõ tin nhắn, viết email hoặc yêu cầu AI hỗ trợ tóm tắt hay trả lời, đều mong muốn tốc độ nhanh, ít độ trễ. Google đã phải làm việc để mô hình xử lý ngôn ngữ mới trên thiết bị hoặc qua đám mây đạt độ trễ thấp, vẫn giữ được chất lượng cao mà không làm người dùng cảm thấy chậm.

Mỗi ngôn ngữ, mỗi vùng miền đều có cách nói, thành ngữ, biểu hiện riêng. Ví dụ tiếng Nhật có nhiều mức độ kính ngữ, tiếng Hàn có cách nói lóng, tiếng Tây Ban Nha ở châu Mỹ Latinh có khác Tây Ban Nha ở châu Âu, tiếng Bồ Đào Nha ở Brazil cũng khác Bồ Đào Nha châu Âu. Google phải tinh chỉnh để AI hiểu được những khác biệt này không chỉ là dịch nghĩa mà là “dịch cảm nhận”.

Khi người dùng chuyển đổi giữa ngôn ngữ, AI vẫn giữ được trải nghiệm mượt mà, không gặp lỗi lặp lại, không hiểu sai ngữ cảnh do thay đổi mã ngôn ngữ. Đây là điều khó trong phát triển đa ngôn ngữ, vì có thể xảy ra xung đột ngữ pháp, từ vựng trong nội dung mang tính hỗn hợp ngôn ngữ (code-switching).

4. Lợi ích với người dùng và thị trường

Việc mở rộng chế độ AI qua bổ sung nhiều ngôn ngữ không chỉ là thông báo kỹ thuật: nó mang lại rất nhiều lợi ích thiết thực cho cả người dùng cá nhân, doanh nghiệp, thị trường địa phương và cả Google như một công ty.

4.1. Người dùng

Tiếp cận dễ dàng hơn: Người dùng có thể dùng AI bằng chính ngôn ngữ mẹ đẻ của họ, giúp giảm rào cản ngôn ngữ, tăng tốc việc hiểu và phản hồi, tránh việc phải dịch qua lại.

Chất lượng giao tiếp được cải thiện: Việc AI phản hồi đúng ngữ cảnh, đúng phong cách sẽ giúp người dùng cảm thấy thoải mái, thân thiện, ít lỗi khó chịu về ngôn ngữ. Ví dụ khi soạn email, viết tin nhắn, đăng bài hay tương tác trên mạng xã hội.

Tăng năng suất và sáng tạo: Khi người dùng không phải suy nghĩ nhiều về cách diễn đạt bằng một ngôn ngữ không hoàn toàn quen thuộc, họ có thể tập trung vào nội dung, phong cách, ý tưởng, sáng tạo hơn. AI hỗ trợ tạo văn bản thông minh, gợi ý trả lời, tóm tắt… là những công cụ đắc lực.

Nâng cao trải nghiệm cá nhân hóa: Khi AI hiểu ngôn ngữ mẹ đẻ, có thể học được từ phong cách viết và sử dụng riêng của từng người, nó sẽ trở nên “thông minh hơn” với cá nhân ấy: biết dùng từ mình hay dùng, cách diễn đạt mình ưa thích, mức độ trang trọng hay thân mật được lựa chọn đúng.

4.2. Thị trường và doanh nghiệp

Mở rộng phạm vi người dùng: Với tiếng Tây Ban Nha và Bồ Đào Nha, Google có thể tiếp cận vùng châu Mỹ Latinh lớn, Brazil; với tiếng Hindi, tiếp cận thị trường Nam Á; với Nhật và Hàn Quốc, tiếp thị sâu hơn vào các quốc gia công nghệ cao. Việc hỗ trợ ngôn ngữ mẹ đẻ giúp Google có lợi thế cạnh tranh lớn so với các công ty AI chỉ hỗ trợ tiếng Anh.

Thúc đẩy sản phẩm nội địa hóa: Doanh nghiệp có thể tận dụng công cụ AI của Google để sản phẩm, dịch vụ của họ được “nói chuyện” với khách hàng bằng ngôn ngữ bản địa từ giao tiếp hỗ trợ khách hàng, tiếp thị, cho đến nội dung sản phẩm. Việc này thường giúp tăng sự tin tưởng, tăng hiệu suất chuyển đổi, giảm chi phí dịch thuật tay nghề cao.

Phát triển người sáng tạo nội dung địa phương: Blogger, nhà báo, nhà làm video, dịch giả, nhà văn, copywriter... sẽ được hỗ trợ mạnh hơn trong việc tạo nội dung bằng tiếng mẹ đẻ, làm mọi thứ nhanh hơn, chất lượng cao hơn. Điều này có thể thúc đẩy thị trường nội dung bản địa phát triển mạnh.

Tăng sự cạnh tranh trong lĩnh vực AI: Khi Google làm mạnh mẽ ở nhiều ngôn ngữ, các đối thủ cũng phải nỗ lực tương xứng, đẩy nhanh sự tiến bộ. Người dùng được lợi từ việc này vì sẽ có nhiều lựa chọn hơn, nhiều sản phẩm sáng tạo hơn, chi phí có thể giảm hơn, hiệu suất tốt hơn.

4.3. Đối với Google

Gia tăng người dùng trung thành: Người dùng cảm thấy được “cá nhân hóa”, được hiểu và được hỗ trợ đúng ngôn ngữ, dễ có tâm lý gắn bó hơn với hệ sinh thái sản phẩm Google (Gmail, Docs, Chat, Search, Pixel, v.v.).

Thu thập dữ liệu và phản hồi tốt hơn: Khi người dùng sử dụng AI bằng ngôn ngữ mẹ đẻ, phản hồi và cách sử dụng sẽ phong phú, gần thực tế hơn, giúp Google thu thập dữ liệu để cải tiến mô hình tốt hơn.

Tiếp tục vị thế dẫn đầu công nghệ: Việc nhanh chóng hỗ trợ nhiều ngôn ngữ với chất lượng cao là dấu hiệu cho thấy Google không chỉ theo kịp xu hướng mà đôi khi còn dẫn lối trong việc phổ cập AI tới người dùng toàn cầu.

5. Chiến lược dài hạn của Google và bài học cho ngành

Việc mở rộng hỗ trợ thêm ngôn ngữ mới không chỉ là một bản cập nhật sản phẩm; nó phản ánh một chiến lược dài hạn mà Google theo đuổi và cũng là tín hiệu cho toàn ngành công nghệ.

5.1. Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng

Google xem người dùng cá nhân là trung tâm. Không chỉ cung cấp chức năng chung mà AI phải hiểu người dùng, hoàn cảnh, phong cách viết, ngôn ngữ của họ. Việc mở rộng ngôn ngữ là bước đầu trong nỗ lực cá nhân hóa sâu hơn, không chỉ ngôn ngữ mà cả phong cách, thói quen, sở thích.

5.2. Tiếp cận và hòa nhập công nghệ toàn cầu

Không phải ai cũng giỏi tiếng Anh, không phải ai sống ở nơi mà tiếng Anh được sử dụng rộng rãi. Việc làm cho AI hỗ trợ nhiều ngôn ngữ giúp giảm khoảng cách số (digital divide), tạo điều kiện để nhiều người dân có thể hưởng lợi từ các tiến bộ công nghệ.

5.3. Nâng cao cạnh tranh và thúc đẩy đổi mới

Các công ty như Apple, Microsoft, Meta, OpenAI… đang đua nhau trong AI đa ngôn ngữ. Google nếu làm tốt sẽ giữ vững vị trí tiên phong. Ngành sẽ nhận được lợi từ cuộc đua này: công nghệ tốt hơn, sản phẩm mẫu mực hơn, người dùng có nhiều lựa chọn hơn.

5.4. Phát triển bền vững

Trong chiến lược dài hạn, Google cũng cần cân bằng giữa mở rộng nhanh và duy trì chất lượng. Đầu tư vào nghiên cứu ngôn ngữ, ngữ liệu, đội ngũ chuyên môn, tin cậy người dùng về bảo mật là những yếu tố không thể xem nhẹ. Ngoài ra, việc mở rộng đến các ngôn ngữ ít phổ biến hơn cũng là thách thức tiếp theo nhưng nếu thành công, hiệu ứng xã hội sẽ rất lớn.

6. So sánh với các đối thủ và xu hướng trong ngành

Để thấy rõ tầm quan trọng của bước đi này, cần đặt vào bối cảnh cạnh tranh và xu hướng phát triển hiện nay.

Nhiều công ty AI đã hỗ trợ đa ngôn ngữ nhưng đôi khi chỉ dừng ở mức dịch hoặc hỗ trợ đơn giản. Việc hỗ trợ tạo văn bản thông minh, gợi ý trả lời, tóm tắt nội dung, tất cả đều trong ngôn ngữ mới. Google đang nỗ lực không chỉ để “dịch” mà để “sinh ngôn ngữ”.

Một số sản phẩm AI nhỏ hơn tập trung vào từng ngôn ngữ cụ thể ví dụ AI chatbot tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Tây Ban Nha nhưng cố gắng phổ quát hóa chúng ra nhiều thiết bị, khu vực lại là thách thức lớn. Google có lợi thế về quy mô, hạ tầng và tài nguyên để thực hiện điều này.

Xu hướng toàn cầu là AI càng thân thiện, càng địa phương hóa càng được người dùng đón nhận. Công nghệ sẽ không chỉ là máy móc mà phải hiểu được vùng miền, văn hóa, cảm xúc. Các công ty đang đầu tư mạnh vào khâu thu thập dữ liệu bản địa, tuyển chuyên gia ngôn ngữ, đánh giá trải nghiệm người dùng từ vùng sâu vùng xa.

Việc Google mở rộng chế độ AI để hỗ trợ thêm năm ngôn ngữ mới: tiếng Hindi, tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Bồ Đào Nha là một dấu mốc quan trọng trong lịch sử phát triển AI. Nó không chỉ là lời hứa về sự tiếp cận rộng hơn mà là một cam kết về chất lượng, về việc hiểu sâu sắc ngôn ngữ và văn hóa, về việc đưa AI gần hơn với người dùng hằng ngày.

Với thiết bị được hỗ trợ rộng rãi, hiệu năng được tối ưu hóa và chiến lược dài hạn rõ ràng, đây là bước tiến lớn để công nghệ AI thực sự trở thành công cụ toàn cầu thay vì công cụ dành riêng cho nhóm nhỏ người dùng thông thạo tiếng Anh. Tuy vẫn còn những thách thức về ngữ cảnh, văn hóa, chất lượng nhưng Google có tiềm lực và kinh nghiệm để vượt qua. Và khi ngày càng nhiều ngôn ngữ được hỗ trợ, người dùng ở khắp nơi sẽ có cơ hội trải nghiệm AI một cách tự nhiên, hữu ích và sáng tạo.