Gemini 3: Bộ Não AI Mạnh Nhất Từ Trước Đến Nay

Gemini 3 không chỉ được thiết kế để thông minh hơn mà còn để gần con người hơn: hiểu cảm xúc, phân tích không gian, suy luận đa bước, diễn giải phức tạp và biến mọi ý tưởng, dù trừu tượng nhất, thành những sản phẩm trực quan ấn tượng. Điều khiến Gemini 3 trở nên đặc biệt không phải là sức mạnh của nó mà là cách nó đặt sức mạnh đó vào tay người dùng, giúp họ học tập, sáng tạo, lập kế hoạch và xây dựng mọi thứ một cách tự nhiên nhất.

1. Giới thiệu Gemini 3

Sự xuất hiện của Gemini 3 đánh dấu bước tiến lớn nhất của Google kể từ khi hãng công bố thế hệ Gemini đầu tiên. Đây là mô hình được mô tả là “thông minh nhất, sâu nhất và đa phương thức nhất” mà Google từng xây dựng, với khả năng hiểu biết vượt trội và khả năng tương tác gần như liền mạch với thế giới con người.

Gemini 3 được xây dựng dựa trên nền tảng lý luận tiên tiến, kết hợp các khả năng đa phương thức để không chỉ đọc, nghe hoặc nhìn, mà còn cảm nhận và diễn giải thế giới xoay quanh thông qua hệ thống “mã hóa rung cảm”: một khái niệm mới mô tả cách mô hình hiểu tín hiệu cảm xúc, hình ảnh và sự tinh tế trong ngôn ngữ.

Google bắt đầu kỷ nguyên này bằng việc giới thiệu Gemini 3 Pro trong giai đoạn xem trước, cho phép người dùng trải nghiệm thực tế trong bộ sản phẩm Google quen thuộc. Cùng lúc, Google cũng công bố Gemini 3 Deep Think: chế độ lập luận nâng cao giúp mô hình đạt đến cấp độ phân tích mà chỉ các chuyên gia mới có thể đạt được.

1.1. Lý luận tiên tiến với chiều sâu và sắc thái chưa từng có

Gemini 3 Pro được xây dựng để vượt lên mọi giới hạn của thế hệ trước, từ Gemini 2.0 cho đến 2.5 Pro. Khả năng lập luận và tư duy đa phương thức của nó được xem là bước nhảy phi mã, giúp mô hình không chỉ giải các bài toán phức tạp mà còn diễn giải chúng theo cách dễ hiểu và trực quan.

Theo đánh giá nội bộ, Gemini 3 Pro vượt trội hơn đáng kể so với Gemini 2.5 Pro trên toàn bộ hệ thống tiêu chuẩn AI quan trọng. Mô hình này đang giữ vị trí đầu bảng trên LMArena với điểm Elo 1501, gây ấn tượng mạnh mẽ trong cộng đồng chuyên gia nghiên cứu AI. Đây không phải là một thành tích nhỏ; nó phản ánh khả năng tranh luận, phản hồi và phân tích của mô hình ở cấp độ ngang với chuyên gia con người.

Mua Tài khoản Google AI Pro (Gemini Pro) Giá Rẻ

Một trong những điểm nổi bật nhất của Gemini 3 Pro là khả năng đạt được điểm số 37,5% trong bài kiểm tra Humanity’s Last Exam mà không dùng bất kỳ công cụ hỗ trợ nào. Bài kiểm tra này mô phỏng những thách thức tư duy ở mức giáo sư, đòi hỏi mô hình phải suy luận đa bước, hiểu nhiều tầng nghĩa và đưa ra các đánh giá có chiều sâu.

Không chỉ dừng ở lĩnh vực nhân văn, Gemini 3 Pro cũng chứng minh năng lực xuất sắc trong toán học và khoa học. Với 23,4% trên MathArena Apex, mô hình thể hiện khả năng giải quyết những bài toán đòi hỏi khả năng logic cao, suy luận hình học không gian và xử lý phương trình phức tạp.

Trong lĩnh vực đa phương thức, Gemini 3 Pro trở thành mô hình tiên phong khi đạt 81% trên MMMU-Pro và 87,6% trên Video-MMMU. Điều này cho thấy khả năng phân tích video, nhận diện ngữ cảnh hình ảnh và hiểu nội dung đa chiều đã đạt đến độ chính xác đáng kinh ngạc.

Thậm chí, với 72,1% trên SimpleQA Verified, Gemini 3 Pro chứng minh rằng nó có thể cung cấp câu trả lời thực tế, giảm thiểu sai số và hạn chế bịa đặt trong những tình huống đòi hỏi độ chính xác cao.

Những con số này chỉ là bề nổi. Điều khiến Gemini 3 Pro được đánh giá vượt trội nằm ở cách nó biểu đạt kiến thức. Mô hình không trả lời theo kiểu “đúng sách giáo khoa” mà đưa ra phản hồi thông minh, sắc sảo, trực tiếp và giàu giá trị. Nó không nịnh nọt, không trả lời vòng vo mà tập trung vào điều người dùng cần biết, giúp họ hiểu problém bằng nhiều cách khác nhau từ tạo hình ảnh minh họa, phân tích số liệu cho đến viết mã mô phỏng.

Gemini 3 thậm chí có thể mã hóa hình ảnh trực quan phức tạp như dòng chảy plasma trong lò tokamak, sau đó diễn đạt lại hiện tượng bằng ngôn ngữ thơ ca. Đó là lúc chúng ta thấy trí tuệ nhân tạo không chỉ là công cụ kỹ thuật mà là một thực thể đa năng với khả năng kết nối logic và nghệ thuật.

1.2. Gemini 3 Deep Think

Deep Think là phần mở rộng quan trọng nhất của Gemini 3, đưa mô hình vượt lên trên cả mức tư duy của Gemini 3 Pro. Đây là chế độ dành riêng cho các bài toán đòi hỏi lập luận nhiều tầng, phân tích logic kéo dài và hiểu biết đa phương thức phức tạp.

Trong giai đoạn thử nghiệm, Gemini 3 Deep Think đã đạt được những thành tích vượt trội. Nó nâng điểm Humanity's Last Exam lên 41%, vượt qua Gemini 3 Pro một cách rõ rệt. Trên GPQA Diamond, nó đạt 93,8%.

Quan trọng hơn, Deep Think lập kỷ lục với 45,1% trên ARC-AGI-2, một bài kiểm tra mô phỏng khả năng tư duy trừu tượng gần với trí thông minh tổng quát (AGI). Đây là chỉ số đặc biệt quan trọng vì nó đánh giá xem mô hình có khả năng giải quyết vấn đề hoàn toàn mới, không dựa vào kiến thức đã học hay không.

Deep Think không chỉ trả lời chính xác mà còn lý giải quá trình suy luận, trình bày từng bước một cách logic, mạch lạc. Điều này giúp người dùng hiểu cách mô hình đưa ra kết luận, đồng thời biến AI trở thành người bạn đồng hành đáng tin cậy trong nghiên cứu, sáng tạo và ra quyết định.

2. Gemini 3 giúp bạn học hỏi, xây dựng và lập kế hoạch mọi thứ

Nếu Gemini 3 là trái tim của hệ sinh thái AI mới, thì các tính năng “học – xây – kế hoạch” chính là cánh tay mở rộng để người dùng ứng dụng trí tuệ này vào mọi lĩnh vực của đời sống.

Không chỉ mạnh ở khả năng suy luận, Gemini 3 còn được thiết kế để trở thành công cụ hỗ trợ xuyên suốt từ học tập, phát triển dự án cho đến quản lý thời gian và mục tiêu cá nhân.

2.1. Học bất cứ điều gì

Gemini từ lâu đã được xây dựng với sứ mệnh tổng hợp thông tin đa phương thức. Với Gemini 3, khả năng này được nâng lên một cấp độ cao hơn khi mô hình có thể xử lý văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và mã một cách liền mạch.

Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token giúp Gemini 3 xử lý những tài liệu khổng lồ như luận án tiến sĩ, sách chuyên ngành hoặc chuỗi video bài giảng dài hàng giờ mà không bỏ sót thông tin quan trọng. Điều này tạo ra cơ hội học tập chưa từng có, đặc biệt cho những người muốn tự học hoặc theo đuổi kiến thức chuyên sâu.

Bạn có thể đưa vào Gemini 3 cả một bộ công thức nấu ăn viết tay của gia đình với nhiều ngôn ngữ khác nhau. Mô hình sẽ làm sạch dữ liệu, dịch thuật, phân loại và tạo thành một cuốn sách dạy nấu ăn hoàn chỉnh, có hình minh họa và bố cục đẹp mắt.

Hoặc nếu bạn muốn học một môn khoa học mới, bạn có thể đưa cho Gemini 3 các bài luận học thuật và video giảng dạy. Mô hình có thể tạo sơ đồ tư duy, thẻ ghi nhớ, ví dụ trực quan hoặc thậm chí mô phỏng bài học thông qua hình ảnh và mô hình 3D.

Gemini 3 còn gây ấn tượng với khả năng phân tích video thực tế, chẳng hạn như video chơi thể thao. Nó có thể nhận ra điểm yếu trong tư thế, kỹ thuật, tốc độ di chuyển và tạo ra kế hoạch luyện tập cá nhân hóa dựa trên mục tiêu của bạn.

Trên công cụ tìm kiếm của Google, chế độ AI mới dùng Gemini 3 để tạo bố cục thông tin trực quan, kèm theo mô phỏng tương tác theo thời gian thực cho các chủ đề phức tạp. Đây là bước tiến lớn trong cách con người tiếp cận kiến thức trên Internet.

2.2. Xây dựng bất cứ thứ gì

Đối với nhà phát triển, Gemini 3 là công cụ nâng tầm khả năng tạo sản phẩm phần mềm. Nó thừa hưởng những gì Gemini 2.5 Pro đã làm tốt, nhưng tiến thêm nhiều bước mới.

Với khả năng xử lý lệnh phức tạp, Gemini 3 có thể tạo ra toàn bộ giao diện web tương tác chỉ từ một mô tả bằng lời. Mô hình này cũng là hệ thống mã hóa agentic tốt nhất Google từng giới thiệu, giúp nhà phát triển tạo ra ứng dụng nhanh hơn, thông minh hơn và ít lỗi hơn.

Gemini 3 đứng đầu WebDev Arena với điểm Elo 1487, đánh bại mọi mô hình khác trong khả năng tạo website trực quan. Trên Terminal-Bench 2.0, nó đạt 54,2%, cho thấy khả năng thực thi lệnh thông qua môi trường terminal rất hiệu quả. Trên SWE-bench Verified, nó đạt 76,2%, chứng minh khả năng sửa lỗi code phức tạp ngang ngửa kỹ sư nhiều năm kinh nghiệm.

Google ra mắt Antigravity dựa trên sức mạnh của Gemini 3. Đây là môi trường nơi AI không chỉ là trợ lý mà là cộng sự tham gia trực tiếp vào quá trình lập kế hoạch, viết mã, chạy thử, điều chỉnh và đánh giá mã.

AI có thể tự động hóa các tác vụ phức tạp như xây dựng một ứng dụng theo dõi chuyến bay hoàn chỉnh, từ giao diện đến logic vận hành, rồi kiểm tra lại qua trình duyệt để đảm bảo mọi thứ hoạt động đúng.

Gemini 3 cũng tích hợp sâu với các môi trường phát triển phổ biến như GitHub, Cursor, JetBrains hay Replit, giúp lập trình viên có thể xây dựng sản phẩm theo cách mình quen thuộc.

2.3. Lên kế hoạch cho mọi thứ

Từ khi Google giới thiệu “kỷ nguyên đại lý” với Gemini 2, khả năng lập kế hoạch dài hạn đã trở thành một phần không thể thiếu của mô hình. Gemini 3 đẩy khả năng đó lên một tầm cao mới.

Trên bảng xếp hạng Vending-Bench 2, Gemini 3 Pro dẫn đầu với khả năng vận hành một doanh nghiệp máy bán hàng tự động mô phỏng trong vòng một năm. Mô hình duy trì tính nhất quán, sử dụng công cụ hiệu quả và đưa ra quyết định tối ưu để đạt lợi nhuận cao nhất.

Điều này cho thấy Gemini 3 có thể trở thành người đồng hành đáng tin cậy trong lập kế hoạch hằng ngày từ đặt lịch, sắp xếp công việc, quản lý hộp thư đến cho đến điều phối những quy trình phức tạp nhiều bước.

Google AI Ultra cũng đang triển khai Gemini Agent, giúp người dùng trải nghiệm khả năng lập kế hoạch và thực thi tự động ngay trong ứng dụng Gemini.

Gemini 3 mang đến khả năng suy luận tiên tiến, sức mạnh đa phương thức và độ chính xác vượt trội, đồng thời mở ra hướng tiếp cận mới trong học tập, sáng tạo, phát triển phần mềm và lập kế hoạch cuộc sống.

Công Ty TNHH Phần Mềm SADESIGN

Mã số thuế: 0110083217

Liên Hệ Zalo

Liên Hệ Hotline

Liên Hệ Facebook